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    • 一、卷积神经网络 CNN
      • 1、【基于Pytorch】的卷积神经网络(CNN)
      • 2、【基于Pytorch】的深度卷积神经网络(DCNN)

一、卷积神经网络 CNN

CNN,这里以 LeNet 为例。LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的Yan LeCun提出,他同时也是卷积神经网络 (CNN,Convolutional Neural Networks)之父。1998年,LeCun 把 Neocogniron 的精华提取出来,再结合BP(BackPropagation)算法,提出了卷积神经网络算法 LeNet-5,也是LeNet 系列中效果最佳的版本。LeNet 主要用来进行手写字符的识别与分类,并在美国的银行中投入了使用。LeNet的实现确立了CNN的结构,现在神经网络基本以此为基础。

在这里插入图片描述
整体来讲是:Input -> conv1 (6) -> pool1 -> conv2 (16) -> pool2 -> fc3 (120) -> fc4 (84) -> fc5 (10) -> softmax<

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